A 2012. Év Informatikai Oktatója – díjátadó
9 perc olvasás
A Vezető Informatikusok Szövetsége (VISZ) 2012-ben is meghirdette az év Informatikai Oktatója pályázatot az informatikai képzést nyújtó magyar felsőoktatási intézmények számára.
A Vezető Informatikusok Szövetsége (VISZ) 2012-ben is meghirdette az év Informatikai Oktatója pályázatot az informatikai képzést nyújtó magyar felsőoktatási intézmények számára.
A VISZ eljuttatta a pályázati felhívást az informatikusképzésben élenjáró felsőoktatási intézmények informatikai képzési vezetőihez. A pályázatot belső egyeztetés után az intézmények nyújtották be. A pályamunkában számot kellett adni a jelölt szakmai munkájáról, hogy miként segítette elő korszerű témákkal foglalkozó tantárgyak bevezetését. Ki kellett térni a jelölt-oktató által személyesen irányított TDK hallgatók, diplomatervezők, önálló laborosok, esetleg PhD hallgatók számára, a velük való foglalkozás színvonalára. A pályázathoz mellékelni kellett az elmúlt 3 év hallgatói által megfogalmazott véleménye átlagát, valamint a HalIgatói Önkormányzat írásos értékelését is.
A zsűri tagja volt: Braun Péter a VISZ elnöke, az OTP elnöki főtanácsadója, Szilágyi Szabolcs, a Computerworld főszerkesztője, Dervenkár István a Bitport.hu főszerkesztője, Dömölki Bálint matematikus, Havass Miklós, a Számalk tulajdonosa, Danyi Pál, a VISZ tagja, a Magyar Telekom CRM SSC vezetője, Sziebig Andrea, az IT Business főszerkesztője, valamint Turmezey László, a VISZ tiszteletbeli tagja.
Mivel a szakmai képzés kulcsfontosságú a magyar IT-ipar egésze számára, a VISZ felkérte az iparág más jelentős szervezeteit, valamint a Magyar Állam oktatásért felelős szakpolitikusait, hogy álljanak a kezdeményezés mellé, és szakmai, politikai súlyukat latba vetve támogassák segítsék az Év Informatikai Oktatója díj hatásának növelését.
Az ünnepélyes eredményhirdetésre és a díjátadóra 2012.december 4-én került sor a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen. A díjátadón a három legjobb pályázó szakmai közönség, hazai nagyvállalatok informatikai vezetői, tagszervezetek képviselői előtt ismertette versenymunkáját.
A szoros versenyben az első díjat dr. Hajdú András, a Debreceni Egyetem tanszékvezető docense, az Informatikai Kar Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszékének munkatársa nyerte el. Az idei év nyertese, akit a szakmai zsűri már az elmúlt év során is magasra értékelt, most ismételten felvázolta szakmai hátterét.
Eszerint; a matematikai végzettség felől közelített az informatika felé programtervező informatikusként, a képfeldolgozási és számítógépi grafika szakirány felé 2007-től fordult, mikor is a képfeldolgozás matematikájával, alakfelismeréssel, képfeldolgozási módszerekkel, vonatkozó esettanulmányokkal foglalkozott.
Egyetemi tematikákat dolgozott ki, 2012-től projektvezetőként szerepel a Debreceni Egyetem és a temesvári Politechnica egyetem közös, un. HURO pályázatán, mely a fenti témák együttes kimunkálásán dolgozik.
A Debreceni Egyetem Informatikai Karán új tárgyak bevezetését segítette elő a bioinformatika alapjai, a véges elemes rendszerek alapjai tárgykörben. Az új tárgyak bevezetése körül munkálkodva, 2008-tól az egyetem Informatikai Doktori Iskoláján alkalmazott információ technológia elméleti háttere alprogramon, valamint a diszkrét matematika, képfeldolgozás és komputergeometria alprogramon dolgozik témavezető oktatóként.
A munka felöleli az alakfelismerés, képfeldolgozási algoritmusok, digitális geometria és diszkrét tomográfia témakör kidolgozását és tárgyfelelősségét.
Angol szakfordítói (programozó) képzés során a szakmai angol nyelvben határon túl szerzett ismereteit adja tovább, továbbá szoftverhonosítás és idegen nyelvű publikációs ismeretek témakörben tart továbbképzést.
Magas szintű programozási nyelvekről írt oktatási segédleteket és jegyzeteket, társszerzője a képfeldolgozási módszerekről szóló jegyzetnek. Új, és osztott algoritmusokról szóló, angol szerzők szakkönyveinek fordításában működött közre. Lektorálta Palágyi Kálmán (Szegedi Egyetem) képfeldolgozásról szóló munkáját. Számos diplomamunkát segített vezetéssel, TDK munkákban 18 hallgató ért el segítségével OTDK helyezést. Nyolc PhD hallgató témavezetője, közte év aranyérmes díjazottal.
Kutatócsoportok, amelyekben közreműködött:
DRSCREEN – a cukorbetegség szemszövődményeinek szűrésére alkalmas képfeldolgozó rendszer kifejlesztése projektben vezető, témavezető 2009-11 között. (NKTH program) www.drscreen.eu
FP6-004218, SHARE – tudományos menedzser, helyi projektvezető a Mobile Support for Rescue Forces, Integrating Multiple Modes of Interaction, EU FP6 Information Society Technologies projektben (2005-2006)
A Debreceni Kutatásfejlesztési Kht. képanalitikai kutatócsoportjának vezetője, 2008-tól. http://www.dekut.hu/Dekut/informatikaikf.html
A Debreceni Egyetem, Debreceni Képfeldolgozó Csoportjának vezető kutatója.
http://ipgd.inf.unideb.hu
A Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Bioinformatikai Kutatócsoport, kutatócsoport vezetője,
http://bio.inf.unideb.hu
A kutatócsoportokban a tevékenység hozzávetőlegesen 10 PhD hallgató és 30 hallgató irányítására/ témavezetésére terjed(t) ki.
A hallgatókkal való foglalkozás tárgyköre:
Előírt fogadóórák
Projektekben dolgozó hallgatókkal napi kapcsolat
PhD hallgatók projektekhez kötődnek
Kutatási platform K+F feladatokba való bevonásra
Fejlett kollaborációs rendszerek használata
TDK szeminárium
DETEP (tehetséggondozó program)
Hallgatók tárgyalási, menedzselési készségeinek javítása
Szerzett ismeretek célzott, társadalmilag ténylegesen hasznosítható, valós K+F feladatok megoldásában való felhasználhatósága
Tudományos szintű munkavégzés
naprakész konferenciakiadványok/folyóiratok olvasása
korszerű tudományos szoftvercsomagok használata
Munkahelyi fegyelem, felkészítés az akadémiai/versenyszférára
részletes heti jelentések,
munkaszakaszok lezárását követő írásos beszámolók,
jelenléti ív vezetése
Elvárás az angol nyelv teljes körű használata
A hallgatókkal közös publikációk:
Lázár István, Hajdu András: Retinal microaneurysm detection through local rotating cross-section profile analysis, IEEE Trans. on Medical Imaging 31(12), (2012), to appear. IF=3.643.
Bálint Antal, András Hajdu: An Ensemble-based System for Microaneurysm Detection and Diabetic Retinopathy Grading, IEEE Trans. on Biomedical Engineering 59(6) (2012), 1720-1726. IF=1.79.
Bálint Antal, András Hajdu: Improving microaneurysm detection using an optimally selected subset of candidate extractors and preprocessing methods, Pattern Recognition 45 (2012), 255-261, IF=2.6.
Rashid Jalal Qureshi, Laszlo Kovacs, Balazs Harangi, Brigitta Nagy, Tunde Peto, Andras Hajdu: Combining algorithms for automatic detection of optic disc and macula in fundus images, Computer Vision and Image Understanding (CVIU), Elsevier, 2011, accepted, IF=2.4.
Bálint Antal, András Hajdu: A stochastic approach to improve macula detection in retinal images, Acta Cybernetica 20 (2011), 5-15.
Bálint Antal, István Lázár, András Hajdu: An ensemble-based approach to improve microaneurysm candidate extraction, Book Chapter in: Communications in Computer and Information Science, Springer, 2011, accepted.
I. Lazar, A. Hajdu: Microaneurysm detection in retinal images using a rotating cross-section based model, 8th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2011, Chicago, USA, 1405-1409.
B. Antal, I. Lazar, A. Hajdu, Zs. Torok, A. Csutak, T. Peto: Evaluation of the grading performance of an ensemble-based microaneurysm detector, 33rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2011), 2011, Boston, USA, 5943 – 5946.
Brigitta Nagy, B. Harangi, B. Antal, A. Hajdu: Ensemble-based exudate detection in color fundus images, 7th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2011).
B. Antal, A. Hajdu: An ensemble-based microaneurysm detector for retinal images, IEEE 18th International Conference on Image Processing (ICIP2011), 11 – 14 September 2011, Brussels, Belgium, 4 pages, accepted.
B. Nagy, B. Harangi, B. Antal, A. Hajdu: Ensemble-based exudate detection in color fundus images, ISPA 2011, Dubrovnik, Croatia, 4 pages, accepted
B. Antal, A. Hajdu: Improving microaneurysm detection in color fundus images by using an optimal combination of preprocessing methods and candidate extractors, 18th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2010), Aalborg Denmark, 2010, 1224-1228.
B. Harangi, R.J. Qureshi, A. Csutak, T. Peto, A. Hajdu: Automatic detection of the optic disc using majority voting in a collection of optic disc detectors, 7th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2010), Rotterdam, The Netherlands, 2010, 1329-1332.
A. Hajdu and T. Tóth: Approximating non-metrical Minkowski distances in 2D, Pattern Recognition Lett. 29/6 (April 2008), 813-821.
A. Hajdu, J. Kormos, T. Tóth and K. Veréb: Applications of neighborhood sequence in image processing and database retrieval, Journal of Universal Computer Science 12/9 (2006), 1240-1253.
R. Harangozo, P. Veres, A. Hajdu: Subsampling strategies to improve learning-based retina vessel segmentation, IEEE 16th International Conference on Image Processing (ICIP2009), Cairo, Egypt, 3349 – 3352.
A. Hajdu, P. Veres, A. Tanacs, R. Harangozo: Object subsampling strategies to improve computational performance, IEEE 6th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA2009), Salzburg, Austria, 448 – 453.
A. Hajdu, P. Veres, A. Tanács, I. Pitas: Simplification of objects for faster registration, International conference "Numerical geometry, grid generation and scientific computing" (NUMGRID2008) & "Voronoi-2008" workshop, (2008) Moscow, Russia, 8 pages.
A. Hajdu, C. Giamas, N. Vretos and I. Pitas: Metadata description of thermal videos for rescue operations, 8th International Symposium on Signals, Circuits and Systems (IEEE ISSCS 2007) (2007), Iasi, Romania Vol 2, 4 pages.
A. Hajdu, C. Giamas and I. Pitas: Object simplification using skeleton-based weight function, 8th International Symposium on Signals, Circuits and Systems (IEEE ISSCS 2007) (2007), Iasi, Romania, Vol 2, 4 pages.
S. Asteriadis, N. Nikolaidis, A. Hajdu and I. Pitas, A novel eye-detection algorithm utilizing edge-related geometrical information, 14th European Signal Processing Conference (EUSIPCO06) (2006), Florence, Italy.
A. Hajdu, A. Roubies and I. Pitas, Optimized chamfer matching for snake-based image contour representations, IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME 2006) (2006), Toronto, Canada, 1017-1020.
S. Asteriadis, N. Nikolaidis, A. Hajdu and I. Pitas, An Eye detection algorithm, 2nd IEEE-EURASIP International Symposium on Control, Communications, and Signal Processing (2006), Marrakech, Morocco.
A. Roubies, A. Hajdu and I. Pitas, Improving the performance of the GVF snake algorithm, 2nd IEEE-EURASIP International Symposium on Control, Communications, and Signal Processing (2006), Marrakech, Morocco.
A. Hajdu, J. Kormos, A. Lukács, Á. Pányik, Cs. Szabó, P. Veres and Z. Zörgő: Multipurpose 3D modeling for virtual clinical interventions, 2nd International Conference on Computational Intelligence in Medicine and Healthcare (CIMED2005) (2005), Lisbon, Portugal.
A. Hajdu, M. I. Hodnics, K. Kovács and A. Ungvári: Machine vision systems in human user environments – The Turk 2, Norwegian Conference on Image Processing and Pattern Recognition (NOBIM 2004) (2004), Stavanger, Norway, 58-61.
Az egyetemen kialakult vélemény:
A HÖK felmérések alapján: pozitív
A Kari minőségbiztosítási felmérés pozitív
A kvantitatív mérőszámok alapján a GI szakról kapta az egyik legpozitívabb visszajelzést.
A díjazott saját oktatói-szakmai észrevételei az aktuális kihívásokról:
A bolognai képzés nagy elszívó hatással van a munkaerőpiacra, sokszor alacsonyabb végzettségi elvárásokkal,
alacsonyabb MSc-s hallgatói létszámmal,
a TDK és a projektmunkákban munkákban is gyakran már BSc-s hallgatók vesznek részt,
szűkül a PhD hallgatói merítés (kik lesznek a tanársegédek, a leendő oktatók/kutatók?),
a tömegképzésben szükséges a tehetséges hallgatók kiemelése, ma már (nagyon) átláthatóak a számonkérési formák, az oktatási és kutatási feladatok összehangolása elengedhetetlen,a szűkülő felsőoktatási finanszírozások, takarékossági intézkedések idején további támogatási formákat kell keresni, (külföldi hallgatók képzése; nem hazai finanszírozású pályázatok: szintén igényel felkészült hallgatókat, fiatal oktatókat).
Harmat Lajos
