A Budapesti Műszaki és gazdaságtudományi Egyetemen tartott bemutatót az SPSS a Statistic termék 17.számú változatának újdonságairól 2008.december 9-én, az előadó Könyves Tóth Előd  volt.

A Budapesti Műszaki és gazdaságtudományi Egyetemen tartott bemutatót az SPSS a Statistic termék 17.számú változatának újdonságairól 2008.december 9-én, az előadó Könyves Tóth Előd  volt.

A vállatok életében az elemzések egyre növekvő fontossággal bírnak,  azt SPSS-nél felismerték ezt a kritikus szerepet, ezért nagy súlyt helyeznek a hatékony, de könnyen használható termékek fejlesztésére, melyek kiszolgálják a tízezernyi üzletember, kormányzati alkalmazott, akadémiai munkatárs és kutató igényeit, 1968 óta.

A cég szlogenje:  „Több mint 130 eszközzel tudunk megoldani bármilyen elemzési problémát."

SPSS Statistics 17.0  új elemei a teljes elemzési ciklusra megoldást nyújtanak oly módon, hogy az ügyfél  szervezetben szükséges döntéseket az adatelemzések révén még könnyebben lehessen meghozni.

Ezek az új elemek:

-továbbfejlesztett keresési és report-eszközök,

-a kezdők és az átlagos hozzáértésű felhasználók új funkciók segítségével könnyebben hajthatnak végre elemzéseket, új funkciók szolgálják a gyakorlott felhasználókat is az elmélyült elemzésekben,

-nagyobb támogatást kap a vállalati integráció és az elemző megoldások menedzselése.

Minden új tulajdonság elérhető MS Windows,  Apple Mac OS X  és Linux platformon is.

Az új kiadás  Mac OS X  és Linux platformos felhasználói csatlakozhatnak az SPSS Statistics Server-hez, a létező licencükkel. 

Az SPSS Statistics 17.0  kliens-szerverrel, megnövelt analitikai teljesítményével a menedzsment hatékony integrációs, konfigurációs és karbantartási eszközök birtokába jut.

Az SPSS Statistics Adapter az új változat révén már a Mac OS X  és Linux ügyfelek számára is rendelkezésre áll, lehetővé téve, hogy vegyes asztali környezetben is hatékonyan lehessen alkalmazni az SPSS Predictive Enterprise Services  lehetőségeit.     www.spss.com/predictive_enterprise_services

Továbbfejlesztett eszköz a keresés és reporting számára:

Multiple imputation (többszörös pótlás) szolgál a hiányzó adat-értékek véletlen, vagy kvázi-véletlen generálására, monoton vagy teljeskörű feltételekhez kötött eljárással. Közelítő értékek is kaphatók az automatikus eljárás választásával.

Cimketár (codebook) előállítása:

Az SPSS Statistics Base-ben automatikusan lehet előállítani az adatállományt leíró codebook-ot, elkerülve így az időigényes manuális módszereket.  A codebook tartalmazza a változó neveket, változó cimkéket, hiányzó értékeket, és az előfordulási gyakoriságokat, így igény esetén a felhasználó könnyedén megadhatja bármely felmérés vagy lekérdezés eredményét.

Erősebb  kontrol lehetősége a Microsoft Office-ba való exportálásnál:

Excel-be is továbbíthatók az adatok a 17. változat interfészével, vagy a syntax parancs nyelvvel. Mivel nincs szükség SPSS Statistics táblázatok manuális kialakítására, a prezentációra kész riportok sokkal gyorsabban hozhatók létre.

Hasonló eset keresés (nearest neighbor analysis):

Ezzel az eljárással az SPSS Statistics Base-ben gyorsan képezhető csoport-érték az értékes ügyfelek és az azonosított versenytárak legközelebbi szomszédaiból egy előre definiált szám megadásával.  Az eljárás jól használható marketing, klinikai és sok más területen.   További funkciók és területek:   www.spss.com/amos

RFM elemzés:

Az új SPSS EZ RFM modulban egyszerű és hatékony  RFM  elemzés segítségével a piaci szereplők eredményesebb kampányt folytathatnak.  Felhasználói interfész vezeti őket lépésről lépésre a tranzakciókban.

www.spss.com/statistics/ez_rfm

Kiegészítő vizuális opciók:

Az új Víz Designer-rel  a felhasználók az SPSS Statistics-ben való futtatás-elemzésre grafikus mintákat hozhatnak létre.    www.spss.com/viz_designer

További grafikus „csomagok" felhasználását is támogatja ez az új megoldás.

Javított Syntax Editor:

Az SPSS Statistics tapasztalt felhasználói számára jelent új, gyors megoldást benne az

-automatikus kiegészítés,

-syntax színkódolás,

-stb.

Felhasználói dialógus-képző (Customer Dialog Builder):

Az új alkalmazással a leggyakorlottabb felhasználók könnyebben készíthetnek működő, programozható dialógusokat az üzleti ügyfeleknek, akár rutinszerű, operátori szinten való programozásra is.  Ezeket át lehet vinni bármely gépre.

Továbbfejlesztett programozhatóság:

Az SPSS Statistics Programmability Extension-ról, az ingyenes plug-inekről , ügyféleljárási módszerekről, SDK-ról információ:     www.spss.com/devcentral

Elmélyült integráció az SPSS Predictive Enterprise Services-el:

Ez a platform az elemzési feltételek, az elemzési eljárások automatizálását és az eredmények hatékony feltárását szolgálja. 

Továbbfejlesztett Statistics Server:

www.spss.com/statistics/server

Többszálú algoritmusok (Additional miltithreaded algorithms):

Többprocesszoros és több-magos processzorral ellátott rendszerekhez készült optimalizáló megoldás.

Az említett  új SPSS Statistics 17.0 témakörök:

Platformok

Változások

Újdonságok

Programozhatóság

A felhasználói felület:

Új Syntax Editor

Output fejlesztések

Nyelvek

Dialógus szerkesztő

Új adat transzformációk:

 Medián függvény

 Érték-léptetés esetek közt

 Cimketár (codebook)

 Hiányzó adat imputáció

 Új statisztikai eljárások:

 Nearest Neighbor (hasonló eset keresés)

 EZ RFM

 Neural Networks

 Gaphboard (grafikai szerkesztő)

A változások nyomán változott a cégnév feloldása:    Statistical Product  and  Service Solutions

A 17. változat Statistical modules elemei:

Base:

SPSS Server

SamplePower

SmartReader

SmartViewer Web Server

SPSS WebApp Framework

Report Writer

SamplePower

Data Entry

Amos

Víz Designer

Custom Tables

Advanced Statistics

Regression

Categories

Forecasting

Conjoint

Decision Trees

Exact Tests

EZ RFM

Neural Networks

Data Preparation

Missing Values

Complex Samples

Programmability Extension

A  Clementine 12. összetevői:

Predictive tools

Text Mining for Clementine

Web Mining for Clementine

Clementine Server

Predictive Enterprise Services

Enterprise Manager

Enterprise  Repository

Predictive Claims

Predictive Call Center

Predictive Marketing

OLAP-Riporting

ShowCase® Suite from SPSS

OLAP Hub

Dimensions  (Market Research / Questionnairing):

mrInterview              mrPaper                                       Desktop Author

     mrStudio             mrDialer

mrTranslate        mrScan      mrTables                        Desktop Reporter

Az értelmezések egyértelművé tétele miatt változtak az elnevezések:

Régi nevek                                                                 Új nevek 

SPSS                                                                   SPSS Statistics

SPSS Base                                                          SPSS Statistics Base

SPSS Server                                                        SPSS Statistics Server

SPSS Advanced Models                                      SPSS Advanced Statistics

SPSS Classification Trees                                   SPSS Decision Trees

SPSS Data Validation                                          SPSS Data Preparation

SPSS Missing Value Analysis                              SPSS Missing Values

SPSS Regression Models                                    SPSS Regression

SPSS Tables                                                        SPSS Custom Tables

SPSS Trends                                                        SPSS Forcasting

SPSS SmartViewer                                              SPSS Smartreader

A  platformok, melyeken az SPSS Statistics 17.0  futtatható:

 

Windows:   XP vagy Vista

Intel vagy AMD x86 proc,  1GHz vagy gyorsabb

512 MB RAM  vagy több  ( >= 1G ajánlott ),  Min 450 MB szabad HD

>= Super VGA

(Internet / szerverhez kapcsolódás : >=IE6 / TCP/IP )

Linux OS:   >=Kernel 2.6.9.42,
                    glibc 2.3.4, XFree86-4.0, Libstdc++5

Hardware:   mint Windows

Web:  Konqueror 3.4.1,   Firefox 1.0.6,   Netscape 7.2

Mac OS X:   Apple Mac OS X 10.4  vagy  Mac OSX 10.5

Intel proc, 512 MB RAM vagy több ( >= 1G ajánlott )

Min 800 MB szabad HD

>= Super VGA

Web:   Safari 1.3.1  vagy  Mozilla Firefox1.5  vagy  Netscape 7.2

Java Standard Edition 5.0 (J2SE 5.0)

Az  SPSS Statistics 17.0 Server  követelményei:

Windows Server 2003  vagy  2008 (32 v 64 bit),

Sun Solaris (SPARC) 9  vagy későbbi (csak 64 bites),

IBM 5.3  vagy későbbi,

Red Hat Enterprise Linux ES4  vagy későbbi,

HP-UX Iii (64-bit Itanium),

2 CPU ajánlott;  >= 1GHz ,

256 MB RAM  / várható egyidejű felhasználónként,

300 MB HD szabad hely,

+ temporális:  2.5 MB x (felhasználók száma) x (várható adatfile méret).

Az új változat  legfontosabb változásai:

-új elnevezések, ikonok, méretezhető dialógus ablakok

-új output file formátum:  spo helyett  spv,  új TableLooks formátumok,

-új grafikus menük, régiek fokozatosan megszűnnek,

-Draft Viewer megszünt, helyette Export text, szebb word export, továbbfejlesztett OMS,

-hiba-érzékeny  syntax editor ,  az Output viewer fejlettebb,

-megújult Production Facility,

-a Result Coach megszűnt, maradt Case Studies,

-Trends menü  helyett  Forcasting és Survival,

-Tables helyett Custom Tables

-a megszűnt dialógusok syntax-ból még működnek,

-Syntax szerkesztő (automatikus kiegészítés, töréspont, …),

-dialógus szerkesztő (syntax, macro, Python és R háttérrel),

-többnyelvű támogatás (nem csak az outputhoz),

-grafika-szerkesztő (Graphboard),

-cimketár  (Codebook),

-léptetett értékek (Shifted values, tkp LAG előre-hátra),

-medián függvény, aggregáció törés nélkül,

-többszörös pótlás (Multiple Imputation)

-hasonló-eset keresés (Nearest neighbor),

-RFM,

-neurális hálók.

http://www.spss.com/

www.spss.com/support

(hibák, észrevételek:   ld/pwd: guest/quest,  knowledgebase search)

Harmat Lajos

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük