A genetika nem is olyan régen valami erősen elvont és nem utolsó sorban időrabló tevékenység volt. A nagyközönség számára sokszor most sem más, mivel a hathatós és nem egy esetben egyoldalú vagy csak részleges kampányok akár torz képet is festhetnek. Hatkarú emberekről, zöld birkákról és megvadult biológiai fegyverekről. Sajnos talán az utóbbiakhoz vagyunk ezek közül a legközelebb, ahogy arról az ismeretterjesztő filmek alapján is képet kaphatunk. Ugyanakkor számos kutatót mégsem ez, hanem a megismerés vágya vezérel.

 

A genetika nem is olyan régen valami erősen elvont és nem utolsó sorban időrabló tevékenység volt. A nagyközönség számára sokszor most sem más, mivel a hathatós és nem egy esetben egyoldalú vagy csak részleges kampányok akár torz képet is festhetnek. Hatkarú emberekről, zöld birkákról és megvadult biológiai fegyverekről. Sajnos talán az utóbbiakhoz vagyunk ezek közül a legközelebb, ahogy arról az ismeretterjesztő filmek alapján is képet kaphatunk. Ugyanakkor számos kutatót mégsem ez, hanem a megismerés vágya vezérel.

S a megismerésnek azért vannak előnyei. Nem csak rombolni, hanem építeni, javítani is lehet akkor, ha az egyes organizmusok genetikájáról átfogó képet kapunk. Ehhez pedig a genetikai anyag által hordozott információval majdnem összemérhető informatikai tudás kell. Bár alighanem akár nagyobb is, hiszen nem csak a genetikai információt magát, hanem fellelhetőségét az egyes organizmusokban és számos más adatot is tárolni, rendszerezni kell. Ehhez pedig hardver és szoftver egyaránt kell.

Az utóbbi esetben az sem kifejezett hátrány, ha a szoftver tárolási rendszere átlátható és kezelőfelülete emberbarát. a genetikus, vagy a genetikai laborokban dolgozó ugyanis lehet remek biológus és vegyész, de nem okvetlenül informatikus. S igaz ez a biológia más ágát bogát művelő emberekre is. Így a biológiai munka terén ott, ahol nagy mennyiségű adattal kell dolgozni, fontos szerepet kaphatnak a szoftverek. Legyenek azok az adatokat tárolók is kiértékelők egyaránt. Az egyik ilyen eszközpark fejlesztője a Rosetta Biosoftware (http://www.rosettabio.com ), s termékpalettájukban többek közt ott van a genetikai adatokkal dolgozó Syllego System.

A név nem valószínű, hogy a népszerű építőjátékra akar utalni, bár a genetikai mozaikok összerakása néha tényleg a Lego-ra vagy inkább egy puzzle-játékra emlékeztet. Elég csak az emberi genom feldolgozásának munkálataira gondolni, mely egyike a nagy nyilvánosságot kapott ilyen munkálatoknak. A Syllego, teljes nevén Rosetta Syllego Genetic Data Management and Analysis System, azt tudja, mait a neve is sejtet. Alkalmas a genetikai adatok puszta tárolásán túl azok frissítését és feldolgozását is kezelni. Az összegyűjtött adatokból pedig akár komplett geno- illetve fenotípusos analíziseket végezni. S mindehhez a korábban említett kezelhető felhasználói felületen ad támogatást.

A szoftver így önmagában nem újdonság az informatikai piacon. amiért érdemes volt pár szót szólni ezekről az eszközökről általában az az, hogy a biológia, illetve azon belül a genetika sem az a köldöknéző destruktív világ, aminek néha lefestik. A Syllogo Systemsből pedig a napokban jelentették be a legújabb, 2.0-ás verziót.

Andrew_s